Mahasiswa Unesa Menggagas Konsep Laboratorium Metaverse Futuristik Terintegrasi Teslasuit dan Kecerdasan Buatan

mp.fip.unesa.ac.id – Friday (3/11/2023) Rendahnya kompetensi sains merupakan salah satu masalah generasi muda di tanah air. Mengacu pada problem inilah, pada 1 November 2023, tiga mahasiswa Universitas Negeri Surabaya menggagas konsep Metaverse-Smart Science Laboratory (MSSL), yakni laboratorium sains futuristik yang dikonstruksikan melalui platform metaverse dalam rupa virtual.

 

Tiga mahasiswa tersebut adalah Cahyo Febri Wijaksono dari S1 Manajemen Pendidikan, Riski Ramadani dari S1 Fisika, dan Muhammad Luqmanul Hakim dari S1 Pendidikan Guru Sekolah Dasar, dengan dosen pembimbing Bapak Muamar Zainul Arif, S.Pd., M.Pd. dari prodi S1 Pendidikan Teknik Mesin.

 

Cahyo Febri Wijaksono, ketua dari penggagas konsep MSSL, menyatakan sumber gagasan tersebut bermula dari temuannya terkait literatur hasil survei PISA yang menunjukkan bahwa pada 2018, Indonesia berada pada urutan ke-71 alias peringkat kesembilan dari bawah dalam hal kemampuan sains (OECD, 2018).

 

“Peserta didik di Indonesia mendapat skor sains sebesar 396 atau lebih lebih rendah dari rata-rata OECD yaitu 489. Ini masalah yang sangat vital, karena ilmu sains adalah pondasi bagi pengembangan kemampuan berpikir ilmiah, serta menjadi dasar bagi pengembangan teknologi.” tegasnya.

 

MSSL menggabungkan tiga jenis laboratorium sains, yaitu laboratorium fisika berupa Haptic Phsysics Universe (HPU), laboratorium kimia berupa Haptic Chemical Universe (HCU), serta laboratorium biologi berupa Haptic Biosphere Universe (HBU). Cahyo menyampaikan, bahwa hambatan umum yang biasa muncul ketika mengakses fasilitas virtual adalah keterbatasan interaksi fisik dan kurangnya fleksibilitas sistem. Maka, MSSL memiliki inovasi untuk mengatasi hambatan tersebut melalui integrasi Teslasuit.

 

“MSSL dapat diintegrasikan dengan Teslasuit yang merupakan perangkat wearable berbentuk pakaian, terdiri dari empat belas sensor Inertial Measurement Unit (IMU) yang dapat mengidentifikasi gerakan dan memberikan umpan balik fisik, termasuk suhu dan getaran kepada tubuh pengguna. Jadi misalnya, ketika peserta didik melakukan praktik membedah tubuh hewan di MSSL, mereka akan merasakan sensasi sentuhan fisik dengan tekstur dan detail yang nyata.” tuturnya.

 

Selain itu, MSSL didukung Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi kinerjanya, sehingga MSSL mampu melakukan pemrosesan data yang kompleks dan mempelajari pola-pola dalam dataset yang besar. Selain itu, integrasi AI pada MSSL juga memungkinkan adanya penyesuaian adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Seluruh kemampuan ini menjadikan MSSL sebagai laboratorium cerdas yang berpotensi mendorong perkembangan kompetensi sains peserta didik di masa depan.